超声科举办“胎儿心脏超声AI评估与质控新进展”学习班

    本次大会邀请了中山大学附属第一医院谢红宁教授、首都医科大学附属儿童医院张红菊主任医师、深圳市光明区人民医院何光智主任医师、爱孕记科技有限公司汪南博士，以及我院产前诊断中心方群教授、郝秀兰副主任医师、新生儿科房晓祎主任医师、超声科朱云晓副主任医师、袁鲲主治医师、刘文芬主治医师、王康婷医生及毛木翼医生等多位专家同道进行授课。会议采用“超声讲堂”公众号面向全国超声同道开放，采用全线上模式进行，上线人数超过2.77万人次，受到了来自全国各地专业同道的高度关注，学员们在线上认真聆听，积极讨论，气氛热烈。

魏富鑫副院长、徐作峰主任为开幕式致辞

    会议伊始，我院魏富鑫副院长与大会主席徐作峰主任致辞。谢红宁教授、汪南博士、方群教授、朱云晓副主任医师和袁鲲主治医师围绕人工智能在产前超声检查的辅助诊断与质控价值进行授课。

   会议设置线上答题互动环节，学员反映热烈。

   下午会议的主题聚焦胎儿心脏畸形的产前超声诊断与遗传咨询、产后临床识别以及特殊类型心血管畸形的一体化管理，何光智主任医师、房晓祎主任医师、郝秀兰副主任医师、张红菊主任医师及王康婷住院医师分享了专业知识与经验。我院超声科刘文芬医生和毛木翼医生分享复杂心脏病变病例，为此类病例的诊断提供更多思路和方法。

学员提问及专家解答

徐作峰主任进行会议总结

    随着人工智能（AI)技术在医学领域的应用日趋广泛，将深度学习、大数据等最新技术运用于医疗影像分析的条件日臻成熟，基于胎儿超声影像大数据的人工智能系统也雏形渐成。但心脏结构仍然是胎儿超声影像大数据人工智能系统中最难攻克的堡垒。

    本次学习班为构建产前诊断、产科、儿科临床专家与AI影像专家及研究者之间的沟通平台提供了重要帮助，助力参会同行们将AI进一步应用于日常超声工作中，推动AI在产前诊断、产后管理中发挥重要作用。